（1）药物挖掘：人工智能可以通过深度学习、机器学习和数据挖掘等技术，加速药物发现和设计的过程，预测候选化合物的活性和毒性，优化药物分子的结构，预测药物剂量和副作用等。

（2）虚拟助手：人工智能可以作为一个智能化的系统，与医生、研究人员和患者进行交互和协助，处理和分析临床数据和研究文献，提供决策支持和研究方向的指导，协助临床试验的设计和管理，提供个性化的医疗建议和管理等。

（3）辅助诊疗：人工智能可以通过分析患者的临床信息、影像学图像、病理学图像和实验室检查结果等数据，提供辅助诊断建议，帮助医生进行快速和准确的诊断。同时，人工智能还可以通过分析医学大数据和临床指南，考虑患者病情、基因型和药物敏感性等因素，辅助医生制定个体化的治疗方案。此外，人工智能还可以辅助医生进行手术规划和操作。

（4）医院管理：人工智能可以通过自动化和智能化的方式帮助医院优化管理流程，并提供决策支持。它可以通过算法合理的规划与设计实现固定时段的患者流量和医疗资源需求预测，帮助医院合理安排医护人员、医疗设备和床位的分配。同时，人工智能还可以进行医务人员排班、患者流程管理、风险管理和安全监测等。