如果两个研究指标中至少存在一个指标是等级变量，则Pearson线性相关性分析不再适用。此时，应该选择使用Spearmen等级相关分析。如果Spearman相关系数（Spearman's correlation coefficient）的数值为正，则两个指标间存在正相关关系，反之则为负相关关系；相关系数的绝对值越大，说明两个指标间的相关程度越密切，反之亦然。