临床研究数据库的形式包含多种类型。从数据类型上看，大致可分为以下几种类型。

1. 文献数据库  收集、整理和存储医学及生物信息等文献信息的数据库，包含大量的临床试验及科学研究文献，在学术和科研领域非常重要。这类数据库为读者提供了便捷的途径来检索、管理和利用这些医学文献资源。

2. 临床试验数据库  存储与临床试验相关的数据，包括试验设计、干预措施、试验结果和不良事件等。

3. 生物样本库  收集和存储生物样本（如血液、组织、唾液等）及其相关的临床数据，用于基因组学、蛋白质组学和代谢组学等的研究。

4. 疾病数据库  专门用于收集和研究某一种或几种相关疾病的数据，包含详细的疾病病理、诊断、治疗和预后信息等。

5. 公共卫生数据库  收集和分析与公共健康相关的数据，包括疾病监测、健康调查、环境暴露和健康结果等。

6. 影像数据库  存储医疗影像数据及其相关的临床信息，如X射线、CT（计算机断层扫描）、MRI（磁共振成像）、超声波、PET-CT（正电子发射断层扫描）等，用于医学影像研究。

7. 生物数据库  以存储、索引、查询和分析生物检测数据为主的数据库。包含原始生物数据，基因、基因组及注释，基因型及表型，结构，通路等信息，用于生命科学研究。

从开放性角度来看，临床研究数据库又分为开放数据库和非开放数据库。开放数据库又可以分为全公开数据库和注册数据库。全公开数据库是完全公开的，任何人都可以访问，通常无需注册或付费，旨在促进数据共享与科研合作，如PubMed、TCGA（The Cancer Genome Atlas）等数据库。注册数据库则要求用户以个人或机构的身份进行注册才能访问数据，用户需明确其研究目的和计划。注册数据库在数据共享与数据使用之间寻求平衡，UK Biobank数据库便是其中的典型例子。而非开放数据库则包含更为敏感和详尽的个人信息，因此为了保护个人隐私，其访问权限通常仅限于特定的用户群体或在特定条件下开放。例如许多制药公司维护的临床试验数据库，其中包含详细的试验数据、患者信息和结果分析，这些数据通常不对外开放。此外，很多大型医院和学术机构也建有临床研究数据库，这些数据库通常包含详细的患者信息。为确保数据安全，这些数据库的访问权限一般仅限于内部研究人员和科研合作伙伴。

对研究人员来说，通过开放的临床研究数据库获取数据，是开展研究工作的有效途径，通常需要以下几个步骤：1）选择合适的数据库：根据研究类型、研究目的、研究范围等，选择内容合适的数据库。2）注册和登录：有些数据库可以直接访问并下载数据，有些数据库可能要求用户注册账户后才能访问数据和下载。3）检索：用户可以通过关键词，如病种、诊断、数据类型等检索相关数据，或根据主题词、作者、文章标题或特定的分类代码（如MeSH术语）来检索相关文献。4）筛选：从检索结果中筛选出与研究问题最相关的数据集，明确具体需要的字段。5）下载和整理：利用下载工具或数据库提供的工具下载数据，并将数据整理成适合的格式（如Excel、CSV），以方便后续信息和知识的挖掘与提取。6）数据分析：根据研究主题，使用数据分析软件（如SPSS、R、Python等）开展数据分析工作。7）反馈：遵从数据库管理要求，有些临床研究数据库需要登记科研成果信息，便于追踪数据使用情况。