可穿戴技术在健康领域的重要性日益凸显，它融合了IoMT、移动互联网、云存储以及大数据技术，推动了可穿戴设备的革新，这些技术也为自然环境下健康数据的实时采集提供了新契机。目前，市场上常见的可穿戴设备包括手表、眼镜、监测贴片、电子衣物以及监测头环等多种形式。这些设备现已能够捕获诸如心率、声音、震颤和肢体运动等各类生物医学信号，不仅有助于疾病检测，还能推断个人的健康状况。因此，它们已被广泛应用于健康监测、慢病治疗以及康复护理等多个医疗领域。实现这类数据的采集需要先了解可穿戴技术的原理，可穿戴技术整体结构一般由三部分构成（图13-2）：终端设备、传输层、云计算。终端设备搭载各类传感器，负责采集健康数据信息；数据经过传输层连接至各自的云数据中心，物联网终端设备自身带有通讯模块，也可通过手机或家庭网络设备实现传输；云计算中心汇总管理所有数据，支持疾病预警、健康管理、运动检测、睡眠质量监测等各项应用，并将信息返回给终端。

鉴于上述可穿戴技术架构，相关数据被集中在各自的云数据中心进行统一管理。为了满足科研需求，可通过穿戴设备厂家提供的获取数据的应用程序编程接口（Application Programming Interface，API），下载其有权限访问的数据。