(1)将具体临床问题转化成研究问题,研究设计客观严谨。
(2)样本量足够大,研究人群具有代表性,纳入和排除标准明确合理。
(3)进行数据质量评价,数据来源可靠、准确,确保数据的代表性、完整性、准确性、真实性、一致性、可重复性。
(4)数据预处理,使其标准化、归一化。
(5)控制偏倚和混杂因素
使用恰当的统计分析方法,联系实际问题进行结果解读,保障研究问题与研究结论之间的高相关性。
上一条: 真实世界研究样本量估计的影响因素
下一条:如何评定真实世界证据的等级
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