根据孟德尔定律，每个特性都应该独立于其他特性而遗传，从而防止混杂。然而，遗传变异可能仍然与其他变量具有多效性关联。对具有共同遗传预测因子的相关性状和已知的多效性因素进行调整，可以在多变量MR分析中完成。

多变量MR是一种扩展的MR方法，这种方法在传统MR的基础上，引入多个暴露因素，允许研究者在控制其他潜在混杂因素的情况下，评估每个暴露因素的独立效应。