临床研究中常存在多种偏倚，若未能加以识别和控制，可能对研究结论的准确性、可信度及外推性造成显著影响。以下列举并简要说明几类在临床研究中常见的偏倚类型：

1. 发表偏倚（publication bias）：指具有统计学显著性意义的研究结果较无显著性意义和无效的结果被报告和发表的可能性更大。如果系统综述只是基于已经公开发表的研究结果，可能会因为有统计学意义的占多数，从而夸大效应量或危险因素的关联强度而导致偏倚。

2. 文献检索偏倚（location bias）：指在文献检索中采用的检索策略或检索工具不具有代表性导致的偏倚，语言偏倚（language bias）和文献库偏倚（database bias）均属此类。不同语种对发表研究的倾向性不同，如非英语国家的研究者可能更多地将具有阳性结果的研究发表在国际性的英文杂志上；相反阴性结果的研究更多的发表在当地杂志；又如德文杂志较英文杂志更倾向于发表阴性结果的研究，因此将检索限定在某种语言（如英语），即可能会引起的偏倚，称为语言偏倚。文献库偏倚的产生是由于MEDLINE、Embase、Science Citation Index（SCI）等世界主要的医学文献检索库，收录的杂志种类多达几千种，但绝大部分杂志都来自发达国家，来自发展中国家只有阳性结果的研究才更容易发表在这些文献检索数据库所收录的杂志中。因此，仅通过这些文献检索库收集研究报告就可能引入偏倚。

3. 引用偏倚（citation bias）：手工检索文献时，通过纳入文章的参考文献可以进一步查找其他相关文章，但可能带来引用偏倚，因为支持阳性结果的试验比不支持的试验可能更多地被作为参考文献加以引用。此外，杂志的知名度对文章的引用也会产生影响。

4. 权重偏倚（weighting bias）：在对各研究结果进行整合时，由于使用不恰当的权重所引起的偏倚。同一项研究使用不同的权重方法时有可能会得到完全不同的结论，这是由于不同的方法所采用的效应指标的赋值原则不同所产生的。当不同效应指标的合并结果差异很大时，应参考以样本量为权重的合并结果。