国家发改委制定的“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）中明确指出，通过多元数据的深度整合，实现数据量的积累到质的飞跃，进而催生出全新的信息和知识，这一计划致力于推动数据在多元化的场景中释放出千变万化的增值效应。在这之中，生物医学大数据在健康医疗领域的应用显得尤为关键。

回溯历史，2008年发生了一件在医学研究领域具有里程碑意义的事件，Google Research团队借助搜索引擎，通过分析与流感相关的搜索查询，成功地提前两周预测了流感疫情的爆发。这一研究不仅展现了大数据的潜力，也为后续的研究开辟了新的研究思路。随着多源、多模态健康监测数据的不断积累，越来越多的学术研究开始利用生物医学大数据结合先进的人工智能算法，对疾病预警、诊断以及预后等各个环节进行更为精准的预测。这一趋势预示着大数据将在健康医疗领域发挥越来越重要的作用。