在严重急性呼吸综合征冠状病毒2 （SARS-CoV-2）大流行期间，来自英国和美国的研究者建立了冠状病毒大流行联盟（Coronavirus Pandemic Epidemiology Consortium）。该联盟汇集了大数据和流行病学研究背景的专家，共同研发了一款手机端应用程序。这款应用于2020年3月24日和29日分别在英国和美国上线，为用户提供关于危险因素、症状预测以及病毒传播热点地区等信息。截至2020年5月2日，该应用已吸引超过280万用户。通过该程序，科学家可以在可能成为疫情热点地区的区域快速识别出具有高度流行症状的人群，并提前5至7天成功预测COVID19阳性病例的发病高峰。此外，该研究还与多个大型流行病学队列数据进行整合，广泛收集生活方式、饮食、健康因素及遗传信息，以期通过后续随访，深入研究COVID-19对长期健康的影响。

同时，中国学者也取得了显著成果。利用2020年1月1日至1月24日期间离开或过境武汉的约1100万个移动电话数据，精确预测了截止2020年2月19日中国大陆地区COVID-19发病的相对频率和地理分布。不仅如此，研究团队还开发了一个时空“风险来源”模型，该模型能够利用人口流动数据，在疫情早期就确定高风险传播地区，从而实现对突发公共卫生事件的快速准确评估，为有限资源的合理分配提供有力支持，以防范疫情的持续爆发。